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针对滑坡预警的世界难题,提出了一种基于物联网（IOT）的分布式数据实时采集模型,并根据数据量巨大的问题,建立了最优BP神经网络的预测模型。在滑坡实验台上进行了验证,实验表明：该算法具有计算量小,预测效果稳定的特点。
基于物联网的滑坡自动远程监测预警系统设计
【摘 要】
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针对滑坡预警的世界难题,提出了一种基于物联网（IOT）的分布式数据实时采集模型,并根据数据量巨大的问题,建立了最优BP神经网络的预测模型。在滑坡实验台上进行了验证,实验表明：
【机 构】
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山东科技大学电子通信与物理学院,山东科技大学测绘学院
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2015年4期
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