【摘 要】
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针对窃电形式多元化的趋势,综合现有窃电检测技术的不足,提出了基于关联度分析的窃电模型。设立失压断相预警、电量差动预警、电量波动预警、功率差动预警、电能表停走预警、电流异常预警、恒定磁场干扰预警、线损异常预警,并通过关联度分析对线损值进行判定;基于python搭建线损检测模型,可快速实现线损异常用户识别,最终验证窃电模型的准确性,降损会取得较好的治理效果。
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针对窃电形式多元化的趋势,综合现有窃电检测技术的不足,提出了基于关联度分析的窃电模型。设立失压断相预警、电量差动预警、电量波动预警、功率差动预警、电能表停走预警、电流异常预警、恒定磁场干扰预警、线损异常预警,并通过关联度分析对线损值进行判定;基于python搭建线损检测模型,可快速实现线损异常用户识别,最终验证窃电模型的准确性,降损会取得较好的治理效果。
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