【摘 要】
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针对铸造企业现有人工主生产计划订单交期准确率不高、车间工时利用率低和任务分配公平性不足的问题,建立了以订单提前/拖期惩罚成本、车间完工时间和工作负载均衡为指标的多
【机 构】
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华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室,华中科技大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51905188,51775205,71831007)。
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针对铸造企业现有人工主生产计划订单交期准确率不高、车间工时利用率低和任务分配公平性不足的问题,建立了以订单提前/拖期惩罚成本、车间完工时间和工作负载均衡为指标的多目标整数规划模型。提出了改进的强度Pareto进化算法,设计了离散形式的编码、交叉与变异操作,并引入模拟退火机制优化环境选择和种群更新方式,求解出并行车间订单排产的Pareto最优解集,然后采用模糊优选法从中选出折中的推荐排产方案。多个规模的仿真实验结果表明,改进后算法所求得的解的支配性明显优于原算法和加权法求得的解,同时最终确定的推荐排产方案与
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