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基于深度学习的时间飞跃法磁共振血管成像对脑动脉瘤自动检测方法研究

来源 :上海医学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xiaozi134

【摘 要】

：

目的探讨时间飞跃法磁共振血管成像(time-of-flight magnetic resonance angiography, TOF-MRA)结合人工智能技术对脑动脉瘤进行全自动检测的诊断性能。方法选择2016年3月—2017年11月在复旦大学附属华山医院行常规体格检查(简称体检)或就诊的130例非破裂颅内囊状动脉瘤患者的TOF-MRA影像,分为训练集(75例)、内部测试集(20例)、外部测试集

【作 者】

：

耿辰 杨丽琴 尹波 李郁欣 耿道颖 

【机 构】

：

复旦大学工程与应用技术研究院,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,复旦大学附属华山医院放射科,复旦大学附属华山医院北院放射科

【出 处】

：

上海医学

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

颅内动脉瘤 磁共振血管成像 全卷积神经网络 计算机辅助检测 Cerebral aneurysmTime-of-flight magnetic resonance 

【基金项目】

：

科技部国家重点研发计划(2018YFC0116904),国家自然科学基金项目(61672236),江苏省科技计划(BE2017663),苏州市科技发展计划(SZS201818),丽水市重点研发项目(2019ZDYF09)

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目的探讨时间飞跃法磁共振血管成像(time-of-flight magnetic resonance angiography, TOF-MRA)结合人工智能技术对脑动脉瘤进行全自动检测的诊断性能。方法选择2016年3月—2017年11月在复旦大学附属华山医院行常规体格检查(简称体检)或就诊的130例非破裂颅内囊状动脉瘤患者的TOF-MRA影像,分为训练集(75例)、内部测试集(20例)、外部测试集(35例)。采用基于三维Unet(3D-Unet)的计算机辅助检测方法,在对TOF-MRA影像进行预处理

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