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为克服应用传统统计方法进行汇率预测时,因误选模型而导致的误差,提出了基于时间连续马尔柯夫过程的汇率预测方法.通过确定马尔柯夫过程的转移速度矩阵,建立汇率短期预测模型,并对其用拉普拉斯变换进行求解.将此模型应用于欧元/美元汇率的短期波动预测,实例表明,预测结果与实际观测值符合较好.
时间连续的马尔柯夫过程在汇率预测中的应用
【摘 要】
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为克服应用传统统计方法进行汇率预测时,因误选模型而导致的误差,提出了基于时间连续马尔柯夫过程的汇率预测方法.通过确定马尔柯夫过程的转移速度矩阵,建立汇率短期预测模型
【机 构】
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东北大学
【出 处】
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系统工程理论方法应用
【发表日期】
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2005年3期
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