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在网格环境中分布着大量不同类型的资源，为了更有效地解决网格资源的搜索和定位问题，提出了一种基于小世界聚类的网格资源查找算法．它以小世界模型作为理论依据，确定聚类中心，按照分级扩散的原则对网格资源进行全局搜索．为了提高算法的可扩展性，以一定概率增加网络连接，使节点连接的概率随距离的增大而衰减．缩短了查找平均路径长度．仿真实验证明，基于小世界聚类的网格资源发现算法具有良好的搜索能力和扩展性．