切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
一种基于用户兴趣特征的微博信息转发预测方法
一种基于用户兴趣特征的微博信息转发预测方法
来源 :辽宁工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zl8232565
【摘 要】
:
对微博信息传播方式、转发预测方法等进行了分析,基于融入用户兴趣特征算法构建了一个信息在线分享预测模型,并以新浪微博数据为例对预测模型进行试验。实验结果显示,该类预
【作 者】
:
张霁雯
周军
【机 构】
:
辽宁工业大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
辽宁工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2021年3期
【关键词】
:
微博信息传播
预测
用户兴趣特征
PA算法
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对微博信息传播方式、转发预测方法等进行了分析,基于融入用户兴趣特征算法构建了一个信息在线分享预测模型,并以新浪微博数据为例对预测模型进行试验。实验结果显示,该类预测分析模型对于微博信息转发预测具备较高的准确度。
其他文献
富硒软枣猕猴桃栽培技术
硒是人体生长过程中不可缺少的微量元素,使用合理的软枣猕猴桃种植技术,生产富硒软枣猕猴桃,能够极大提高软枣猕猴桃的商品价值。本文对富硒软枣猕猴桃的栽培技术进行总结归
期刊
软枣猕猴桃
富硒
生产技术
其他学术论文