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采用改进的BP神经网络对刺绣图像进行图像识别。在分析刺绣图像特征的基础上,采用灰度纹理特征结合色彩饱和度空间(HSV)的色度、饱和度值直方图为神经网络输入;然后构建改进的BP神经网络结构,将300组训练样本输入网络进行训练,并用40组测试样本测试网络的识别率。仿真实验结果表明,基于改进的BP神经网络的刺绣图像识别方法,有较好的识别率,是一种快速、有效的刺绣图像识别方法。