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将小波变换和马氏距离相结合,提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理,对数据进行压缩,然后计算压缩后坐标点的马氏(Mahalanobis)距离,得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出,此向量具有在一定范围内的不变性,能够用于雷达目标识别。