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期刊论文
一种新的K均值挖掘的隐私保护算法
一种新的K均值挖掘的隐私保护算法
来源 :长春大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hscyg
【摘 要】
:
对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐私保护算法的比较,在保证不减少隐私强度的情
【作 者】
:
王思勃
白素平
【机 构】
:
长春理工大学光电工程学院
【出 处】
:
长春大学学报
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
K均值
数据挖掘
隐私保护
WEKA
K-mean
data mining
privacy-preserving
WEKA
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对隐私保护数据挖掘算法进行了深入研究和分析。总结出目前研究的缺点,提出了一种新的K均值数据挖掘的隐私保护算法,通过与已有隐私保护算法的比较,在保证不减少隐私强度的情况下,提高了挖掘的精度。
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