【摘 要】
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为了解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,笔者提出了基于莱维飞行的水波优化算法,该算法采用莱维飞行改进水波跳跃公式,使得水波的波动更加随机,从而更
【基金项目】
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东北林业大学大学生创新训练计划项目(201810225390)
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为了解决水波优化算法的全局搜索能力较弱和收敛速度较慢的问题,笔者提出了基于莱维飞行的水波优化算法,该算法采用莱维飞行改进水波跳跃公式,使得水波的波动更加随机,从而更加接近真实水波扩散状态,更好地模仿水波的特性,提升了算法的局部寻优能力。通过进行标准测试函数最优值求解仿真实验,表明该算法具有更好的寻优能力,寻优精度高,收敛速度快,稳健性强。
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