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采用常规控制图的基本假设是生产过程的输出变量从正态分布。在实际生产中，虽然生产过程的某些质量特性（如形状与位置等几何质量特性）也呈现正态分布，但由于测量工具及这些特性自身的特殊性，测量数据通常呈现以以目标值为折叠点的折叠正态分布，这就无法应用常规的统计控制技术，为了解决这种情况下质量控制问题，本文分析了形状与位置等几何质量特性测量过程中的特殊性，以及测量数据的分布规律，在此基础上，给出了评价工序能