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针对车牌无法识别的车辆,研究了一种车脸定位及识别方法。该方法分为两个阶段:首先,使用Adaboost算法进行车脸定位,并利用经验矩形方法进行定位改进;其次,在定位出来的车脸区域提取SIFT(scale-invariantfeature transform)和SURF(speeded up robust feature)局部不变性特征,利用这两种不变性特征的叠加及位置约束改进匹配算法,与标准车型数据库中的车脸特征进行匹配,根据匹配结果进行车脸识别,从而得到车辆类型。实验结果表明,该方法的正确识别率达到