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为了弥补单特征步态识别算法特征描述的不足并改善识别效果,本文引入典型相关分析法从融合特征的角度研究了步态特征经过融合后用于分类识别的实验性能.选择步态轮廓序列的步态能量图作为基本特征,分别提取出它的梯度直方图描述子和小波描述子以及局部信息熵图像特征,通过典型的主成分分析法降低特征维数后,再由典型相关分析分别得到各自的典型相关特征,采用融合策略将其融合最终完成步态识别任务.实验在美国南佛罗里达大学的户外步态数据库上进行,取得了令人满意的识别效果,其中梯度直方图和小波特征的融合效果最好,与单一步态特征的