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基于人工神经网络原理,充分利用神经网络高度非线性特性,通过对样本数据进行了数据归一化处理和初始权值的选取,对经典BP算法进行了改进,以提高学习速度.仿真结果表明,使用BP网络的预测模型具有一定的精度,进行短期负荷预测是切实可行和有效的.
基于BP网络的短期负荷预测模型
【摘 要】
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基于人工神经网络原理,充分利用神经网络高度非线性特性,通过对样本数据进行了数据归一化处理和初始权值的选取,对经典BP算法进行了改进,以提高学习速度.仿真结果表明,使用BP
【机 构】
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湖南省株洲电力机车厂动电分厂412001
【出 处】
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电工技术
【发表日期】
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2001年7期
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