【摘 要】
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在大多数自然图像中，当光源被遮挡时阴影就会出现。阴影去除的研究难点在于所设计的算法不仅关注阴影的去除，还要重建阴影覆盖下的背景亮度、色彩、以及纹理，同时保留非阴影覆盖区域不受影响。本文利用图像多曝光融合（MEF）与图像超分辨率（SR）联合成耦合反馈网络，处理单幅图像阴影去除问题。在ISTD+数据集上进行了大量的实验，证明在阴影去除效果和图像超分辨率重建效果上优于目前的先进方法。
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目（LY15F010007、Y1110510）；
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在大多数自然图像中，当光源被遮挡时阴影就会出现。阴影去除的研究难点在于所设计的算法不仅关注阴影的去除，还要重建阴影覆盖下的背景亮度、色彩、以及纹理，同时保留非阴影覆盖区域不受影响。本文利用图像多曝光融合（MEF）与图像超分辨率（SR）联合成耦合反馈网络，处理单幅图像阴影去除问题。在ISTD+数据集上进行了大量的实验，证明在阴影去除效果和图像超分辨率重建效果上优于目前的先进方法。
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