视跟踪系统的信号处理

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本文选择了眼动的视跟踪信号作为研究小脑机制的窗口,将临床记录的与小脑疾病有关的40例病人作为对象(另加40例正常人作为对照),根据眼动系统神经生理知识,提出信号处理的特征提取方法。将视跟踪信号分割为近似平稳跟踪信号(简称基干波)及近似扫视信号,将近似扫视信号部分的最大扫视速度、各扫视波扫视速度在15~500/s、50~800/s及大于800/s三个区段内的频数作为信号特征,在统计处理的基础上,发现几种小脑病人与正常人特征相比有显著性差异,揭示了小脑在视跟踪中的重要作用,从而为临床特别是功能性疾病的早期而又
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