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利用深度学习等图像处理技术对农作物进行病虫害图像识别的技术研究,是未来农业智能化发展的必然趋势。本研究概述国内外不同种类的农作物病虫害的图像识别应用技术的研究现状,对经典的图像处理、机器学习、深度学习等方法中存在的优缺点进行深入分析,提出采用生成对抗网络(generative adversarial networks,简称GAN)技术来扩充农作物病虫害数据库,并采用基于移动端APP的深度学习识别模型等技术作为未来农作物病虫害识别技术研究的方向与目标,为农业生产提供病虫害决策支持服务,及时准确诊断农作