论文部分内容阅读
本研究构建了基于神经网络模型的环境因素与生态系统健康指标间的映射关系以及基于健康度(I)和偏离度(b)的红树林生态系统健康评价方法,并以底栖动物多样性和黑脸琵鹭数量为指标对深圳福田红树林生态系统健康状况进行了评估与预测。结果表明:人类活动指标(噪声和人口数量)与黑脸琵鹭数量,以及水质指标(溶解氧、总磷、可溶性磷、硝态氮、氨态氮、盐度、pH、总氮和电导率)与底栖动物多样性间的灰色关联度均大于0.9;基于神经网络的鸟类数量和底栖动物多样性的模拟结果与野外监测的数值和变化趋势一致。黑脸琵鹭的数量及其I值预计在未