【摘 要】
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以交通流率、速度和占有率为输入参数，采用交叉验证法优化模型惩罚参数C和核函数参数γ，建立以径向基为核函数的支持向量机模型，判断道路断面交通流状态；结合设计的道路网综合状
【机 构】
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田纳西大学交通研究中心,北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
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以交通流率、速度和占有率为输入参数，采用交叉验证法优化模型惩罚参数C和核函数参数γ，建立以径向基为核函数的支持向量机模型，判断道路断面交通流状态；结合设计的道路网综合状态指数，依据自由流、拥挤流和阻塞流状态下占有率划分区间，构建城市快速路网交通流状态判别方法；最后以某一区域路网为例，进行了实证性研究．结果表明：该方法对道路断面交通流状态判别精度可达92．22％；同时能够实现道路网范围内对自由流、拥挤流和阻塞流状态的判别，判别精度可达86．67％．
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