决策树简化算法的一种深化研究

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在用ID3算法构造的决策树过程中会出现的过度数据拟合现象,针对这个问题,目前在修剪类算法方面主要以规则修剪算法为主,本文在该算法的基础上提出了一种基于遗传算法的训练样例修剪算法。实验证明,用该方法对决策树进行的修剪无论是从程序的时空复杂度还是本身的计算效率上都有明显的提高。
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