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页岩的静弹性模量是页岩油气资源勘探开发整个过程的重要参数，现阶段页岩静弹性模量的预测往往是先使用岩芯纵波时差及密度计算出动态弹性模量，再寻找动、静态弹性模量之间的关系。岩石矿物组成的差异常常导致常规思路得到的动、静态弹性模量的相关性较差，预测结果难以满足工程需求。为完成对研究区块岩芯的静弹性模量预测研究，首先对岩芯进行密度及纵波时差的测量；而后运用全岩矿物分析、黏土矿物分析及三轴压缩试验的方法对岩芯静弹性模量进行对比分析;并由三轴压缩试获取岩芯静弹性模量。按输入变量的不同建立并训练了三个BP神经网络预测系