【摘 要】
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随着电网中业务应用类型越发复杂，多源电网业务信息呈现出容量过大而价值密度低的特点，电网调度业务流程日趋繁琐。在此环境下，传统经验型调度模式工作效率低、协同性不强，难以满足现代电网调度运行需求。因此，提出了基于人工智能技术、依赖电力大数据驱动的调度决策支撑技术，通过智慧人机交互方法智能识别、判断、提取电力关键调度业务信息，并将不同的区域业务汇总于统一的电网智能调度平台。在平台的支撑下，有效简化并解决
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随着电网中业务应用类型越发复杂，多源电网业务信息呈现出容量过大而价值密度低的特点，电网调度业务流程日趋繁琐。在此环境下，传统经验型调度模式工作效率低、协同性不强，难以满足现代电网调度运行需求。因此，提出了基于人工智能技术、依赖电力大数据驱动的调度决策支撑技术，通过智慧人机交互方法智能识别、判断、提取电力关键调度业务信息，并将不同的区域业务汇总于统一的电网智能调度平台。在平台的支撑下，有效简化并解决复杂的业务模式识别问题.将人工智能的技术优势与电网调度运行需求深度融合，从而更好地支撑电网调度、电力交易、事故异常处置等调控业务的智能应用。
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