IT让传统行业更精彩

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  F1赛车和澳大利亚葡萄酒之间有联系吗?除了红牛车队的韦伯是澳大利亚人外,两者似乎没什么交集。其实不然,对于二者而言,都是因为有了IT系统的推动,才有了它们的精彩故事。
  
  人们称赞艾柯卡,甚至是崇拜和迷恋他,是因为他通过自己的管理艺术,让克莱斯勒起死回生,成为美国第三大汽车生产商。而现在,不管是从传统的葡萄酒酿造到疾驰的F1,各行各业对于IT的崇拜,不亚于克莱斯勒人对于艾克卡的崇拜。IT已经成为促进、改革甚至是拯救传统行业发展的“大英雄”。
  
  F1赛场上的特殊赛手
  
  有一群人,每年里有九个月要每隔两个星期从一个城市迁往另一个城市,一年下来就要环游世界19个城市,而这些城市中不乏蒙特卡洛、迪拜、上海、新加坡这样的大都会,他们是谁,超级富翁还是电影明星?都不是,他们就是F1车队的IT经理。
  Peter Furrer曾经就是这群人中的一员,宝马索伯车队退出F1比赛前,他是车队的IT主管,“以前在赛道上很少见到IT人员的身影,我们只有屈指可数的几个工作区域,没几台笔记本电脑,网络基础设施甚至可以说是零,而现在IT系统已经是各个车队的核心系统之一。”
  Peter Furrer和他的团队,在每一站F1比赛前,都要搭好车队的庞大IT系统——其规模不亚于中型企业的系统,一星期后再把它们全部打包,运到下一个目的地,从头开始搭建。
  “对于在赛车跑道上以300公里时速奔驰的赛车,以及驾驭它们的赛车手来说,这些系统太至关重要了。连续四天的比赛日中,它们和赛车、赛手、车队经理一样,是这顶级赛车运动中的重要一员。要是IT系统出了故障,赛车手们的性命不但会命悬一线,车队的巨额投入也会‘打水漂’。”Peter Furrer说。
  按照国际汽车联合会(FIA)的规定,每辆F1赛车在关键的数据采集位置装有大约100个传感器,比赛期间需要把多达20GB的数据发回到维修区。按规定,赛车手在赛场上飞驰时,后勤维修人员和车队管理层不可以将数据直接发送给赛车手,但可以通过方向盘上的控制面板,建议赛车手作出哪些改变,而这些改变可能就事关最后的冠军归属。
  Peter Furrer说: “我们每圈要收集4 MB到6 MB的数据。具体多少取决于赛道布局和电视报道质量,我们还要把约70%的数据实时传输到车库或维修区。”
  当年宝马索伯车队的IT系统的重量接近3200公斤,其中很大一部分来自于32台服务器,Peter Furrer曾经考虑采用虚拟化技术,让服务器数量尽可能减少,他的目标是最后把服务器数量减少到个位数。“之所以要改用虚拟化技术,是因为我希望所有设备重量能够减轻一半,这样运输起来也更省力,运营费用也能节省下一大笔开支。”
  雷诺车队的信息系统主管Graeme Hackland也表示,由于各个车队把越来越多的设备塞入到车队后勤保障区域,因此大家都加大了虚拟化技术和远程服务的运用。
  “雷诺车队还在考虑使用固态硬盘,不但是为了提高可靠性和性能,而且一旦服务器也安装了固态硬盘,能够更好地应对赛道周围恶劣的环境条件。”Hackland说。
  一旦数据收集上来了,每个车队还需要在极短时间内对大量数据进行参考及对照,同时还要分析工程数据、FIA规定以及包括对手分析在内的策略数据,以便为自己的车手提供最准确的参考信息。
  红牛车队的赛道基础架构工程师Graeme Hackland解释: “比赛期间,管理人员、赛车工程师和赛事策略师都在维修区指挥台,做出停站策略方面的重要决定。维修区控制墙直接连接到了车库局域网,以接收源源不断的遥测、策略和计时方面的数据,并与车库、赛车控制、甚至远在英国的作战指挥室取得联系。作战指挥室实际上就是赛场的延伸,在那里也有一群赛车专家,他们不断与赛道上的工程师联系,接收所有数据,分析实时赛况,并做出相应的决断。”
  F1赛车在赛道上飞奔,同时大量的数据在赛车和车队间传递,网络通信就显得至关重要。大多数车队在赛道上有车库局域网,在总部有工厂局域网,赛道车库与工厂之间有广域网,赛道到车站还有主办方提供的MPLS网络。赛车在赛道上行驶时,只传输关键数据,赛车回到维修区后,通过以太网连接进行数据的完全下载,所有数据还必须在极短时间内发送给工程师(常常远在车队总部)来分析和处理,网络的压力也就可想而知了。
  威廉姆斯车队的IT主管Chris Taylor解释: “车库网络通过局域网,把赛车、工程师、机修工和支持人员与服务器、存储系统和必要的应用软件连接起来。这个局域网使用了增强型虚拟专用网(eVPN),连接至工厂局域网; 而eVPN是直接的专用连接,而不是互联网VPN。2010年该连接的速度已经达到了12Mbps。正是有了广域网加速功能,让广域网连接的速度几乎能达到局域网速度。这样在每次比赛期间,就可以发送必要的架构数据、部件维修数据和遥测文件给总部的工程师,以便他们做出最快速和准确的赛车诊断。”
  虽然F1车队的IT经理们也许无法与赛车手、赛车和车队经理一起抛头露面,但他们面临的压力却一样不小。在举行比赛的九个月间,每个比赛日都要确保IT系统一切运行正常,他们无疑为精彩的F1赛事提供了牢靠的保障。
  
  IT让酿酒业历久弥香
  
  澳大利亚被认为是酿酒领域的“新生代”,其酿酒工艺技术居于全球领先地位。澳大利亚已迅速成为全球第四大葡萄酒出口国,2009年产值达到23亿美元,出口量达到了7.64亿公升。
  在酿酒商们的收获季节,一些较小的澳大利亚葡萄园采用手工采摘葡萄,这不是为了秉承传统工艺,而是为了满足特别的酿制需要。比较大的酿酒商会结合采用软件和机器,确认最好、最成熟的穗轴(带葡萄的茎干),会使用集成化地图,确定葡萄园深处某个葡萄品种的方位。现在,技术对酿酒商来说不可或缺,特别是要是没有了IT技术,就不会有产自边远地区的许多佳酿了。
  在南澳大利亚州,由于地势平坦,精密葡萄栽培术派上了用场。Wynns葡萄园母公司福斯特集团(Foster`s)现在能够识别出所有旗下葡萄园在地理环境条件方面的细微差异。不要小看这些细微差别,它事关未来这些葡萄酿成的是100美元一瓶的葡萄酒,还是20美元一瓶的葡萄酒。
  福斯特联合澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO),为所有葡萄园(面积总计9000公顷)开发了一套系统,可识别光照、湿度和土壤类型方面的差异,确定酿造某个葡萄品种所需的最佳位置。系统的空中监测部分还能够记录下某个葡萄园上空光谱的细微变化,结合先进的自动化遥测灌水系统,就能营造出某个葡萄酒品种所需的最佳生长条件。
  福斯特澳大利亚和新西兰葡萄酒生产主管Stuart McNab说: “IT技术发挥了巨大作用。我们把人眼察觉不到的光谱和土壤条件与产量结合起来,这意味着通过技术,我们能够管理及改善葡萄树的生长。”
  监测控制与数据采集(SCADA)探头可检测出土壤湿度和化学成分的变化,进而控制滴灌系统启动,并提示葡萄栽培师要为特定的葡萄树施加哪些具体的覆盖料和肥料。McNab说: “这意味着我们能轻松酿出100美元一瓶和50美元一瓶的酒,巧妙使用技术意味着可产出更好的酒并且保证一贯的口味,也就能赚更多的钱。”
  德宝利酒庄(De Bortoli)在新南威尔士州的里弗赖纳和亨特谷以及维多利亚州亚拉谷地区的三个葡萄园也广泛部署了SCADA网络。该系统可以监测土壤条件,了解湿度和化学成分。获得的信息会传送给首席葡萄栽培师和酿酒师,然后他们根据这些信息作出相应的决定,比如结合天气形势和疾病防治情况,决定是否要启动灌水系统。
  德宝利酒庄的IT经理Bill Robertson说: “酿酒师的经验是很难自动化的,也就是说,他们需要根据IT系统提供的数据,作出明智而合理的决定。”
  德宝利酒庄还使用自动化采样器,它可以穿梭于葡萄园,评估葡萄的酸度和波美度(含糖量)。数据通过一个新模块传送到酒庄自己的ERP系统中,这些数据会用于在实验室培育新品种。
  另一方面,地理信息系统(GIS)也被广泛地应用到各大葡萄园。德宝利酒庄就在使用集成化地图系统和GPS坐标,确定葡萄园的边界、特定葡萄品种的位置以及具体的环境条件。“许多行业在采用技术方面似乎显得很保守,而新生代酿酒厂一向非常开放,对我们而言,拥有开放的IT架构会带来更多的帮助。”Robertson说
  GIS技术也在为福斯特集团的葡萄采摘工提供各种有用的信息,例如它可以告诉采摘车司机在某个时段该进入哪个葡萄品种的区域进行采摘。“我们制定了采摘计划,每个区域按质量分成多批葡萄,坐在车上的采摘工可以准确找到优质葡萄品种的位置。”McNab说,采摘工还与采摘篮之间通过无线通信连接,确保用于酿造上等好酒的葡萄没有与其他相对劣质葡萄混在一起。公司的GIS系统可以将各种最新信息下载到员工手中的黑莓智能手机上,确保葡萄栽培师和酿酒师获得最新的数据。
  有了好原料还不能保证酿出最好的酒,酿酒厂还需要精确控制温度、酸度和酵母生长等数据,以保证产出好酒。
  Harmans Ridge Estate酿酒厂出产Howling Wolves和Mootown品牌的葡萄酒,酒厂的首席酿酒师Allan Waters针对酿酒过程的每个阶段都采用了定制的控制手段,他记录了每种葡萄的整个生产过程(包括酿酒厂地窖记录),并上传到酒厂数据库。
  Allan Waters使用SCADA系统来监测及控制发酵条件和酵母的生长及停止,专门针对每种佳酿设定相应温度,从而酿造出口味更丰富的红葡萄酒和更清爽的白葡萄酒。
  在巴罗莎谷的Wolf Blass酿酒厂,高级酿酒师Matt O’Leary表示,酒厂年产的2300桶酒中,有许多用SCADA系统来监测。O’Leary表示,“从葡萄到酒杯”的每个记录都记入在酒厂数据库管理系统中,Wolf Blass不久前刚把该系统换成一个专门定制的模块。45吨葡萄送入到酿酒厂之前,通过检查瑕疵、波美度和酸度情况后,各项数据传入数据中心,并与葡萄栽培师和实验室技术员提供的记录进行比对。“IT技术在葡萄变成葡萄酒的过程中起到了决定性作用。”
  酿酒厂是世界上垂直一体化程度最高的企业之一,现代供应链管理系统根本满足不了它们的要求。酿酒厂的整个过程包括从种植葡萄、采摘、搬运、压榨、加工、装瓶、仓储到运输,大多数大型酿酒厂甚至控制直接来酿酒厂买酒的客户数量。
  Robertson说: “这对酿酒厂来说是根本问题,因为酿酒厂的供应商实际上就是自己,年产值数十亿美元的石油公司使用的供应链系统不如一些酿酒厂使用的系统来得复杂。”
  那么,酿酒厂如何建立处理种植到销售整个环节的IT系统呢?在一定程度上,澳大利亚的这些酿酒厂采用的是自行构建。
  Robertson专门定制了ERP需求模块,其优点是完全根据酿酒厂的要求来定制。由于该系统与来自遥测系统、SCADA系统和Vine Access葡萄栽培系统的数据高度集成起来,因而能准确预测需求。每季采摘后贮藏起来的1.5亿公升葡萄酒也有助于缓解供应的压力。
  Robertson说: “由于建立葡萄园与种植所需葡萄需要一段漫长的筹备时间,酿酒厂在规划向市场投放新品种和新口味的葡萄酒时,常常需要提前几年做出决定。葡萄酒行业的性质鼓励着眼于长远的战略性目标,这非常适用于IT,因为实施大型IT项目也需要大量资源和时间。”
  Wolf Blass的装瓶和仓储基地设在南澳大利亚州的巴罗莎谷,这个造价上亿美元的基地里面的设备会自动接收、运送、分拣、包装及贮藏装葡萄酒的托盘。工人负责卡车卸货,偶尔检查有无差错。该基地每年可出产1500万箱酒,其中约85%用于出口,44000平方米的场地上堆放着约23000个托盘。
  一旦客户向Wolf Blass酒厂的ERP系统下了订单,系统会发送所需的货。到了晚上,自动化存贮和检索系统照常运行,但会自我“整理”,让托盘进行分拣,以便堆放次序更合理。管理Lindemans Karadoc仓库的是自动叉车,它们使用激光制导系统来确定及搬运存货,不需要人来帮助。电量不足时,这些自动化机器甚至还会自己更换电池。无线网络指示机器检索及分拣托盘,而紧密集成的供应链管理系统负责为所有存货核算从种植、酿酒到销售各个环节的成本。
  酿酒艺术不会很快就会摈弃传统工艺,爱酒人士应该感谢酿酒师的丰富经验和兢业态度造就了享誉世界的好酒。IT技术弥补了这个行业人员较少的不足,让酿酒大师们得以酿造出品质更好的酒。
  
  7-Eleven的IT财神爷
  
  很多时候,灵活性往往被IT经理人所强调,因为这样便于充分利用IT系统,让其能够提供“让生意保持不断”的能力,同时还具有至关重要的竞争优势。
  每年7-Eleven澳大利亚公司(下称7-Eleven)在澳大利亚要卖掉660万瓶思乐冰饮料(Slurpee),当然三300多家加盟店绝不会单单卖思乐冰饮料。7-Eleven的商店系统经理Tam McQuinlan表示,对于7-Eleven而言,如何利用包括IT在内的先进技术,让7-Eleven保持便捷性的同时更具竞争力才是关键。
  从2009年开始,7-Eleven开始运用电子服务来提高其经营水平。他们与Touch Networks公司共同实施了“条形码库”,这样所有7-Eleven的商店都可以提供印有统一条形码的代金券。McQuinlan说: “我们会对产品做许多分析报告,搞清楚顾客买东西时到底买了哪些产品,以及赠送代金券对销售会有怎样的影响。所以,商业智能软件现在被广泛用来评估促销活动的成效。”
  7-Eleven在2009年推出的另一项重要服务是,在澳大利亚新南威尔士州的自家商店内销售彩票,7-Eleven现在正在考虑在其他州开展类似的销售。有了这样的服务,这就要求McQuinlan及团队更新销售点电子转账平台,为这个平台增添额外功能,以满足彩票销售的要求。“我们从几个方面改进了电子转账系统,其中一点就是将触摸屏和非接触读取器集成起来。” McQuinlan说。
  有了非接触支付,顾客就不需要往支付读取器里面插入各种银行卡了。它使用EMV智能卡标准以及Visa Wave或Mastercard PayPass等服务——顾客只要在读取器前面挥一下自己的符合上述标准或服务的各种银行卡,无线射频(RF)信号就会传输支付信息。对于30美元以下的交易,客户只要将卡轻轻拍一下密码输入器,输入器就会处理其余操作。顾客不用签名、不用输入密码,因为银行能够为交易提供案例保障。从7-Eleven的角度来看,这简化了电子转账交易; 而从顾客的角度来看,这大大加快了交易速度。
  McQuinlan认为,只要人们能够改变过去的某些经营理念,例如很多店员收取顾客的卡,觉得这是交易流程必不可少的一个环节,推广非接触支付其实很轻松,只需要少量培训就可以掌握使用技巧。
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