【摘 要】
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基于电信号的故障诊断方法适用于海流透平机叶片不平衡故障，却不适用于平衡故障。为解决基于电信号的方法无法对平衡故障进行诊断这一问题，利用轻量级神经网络对不同故障类型的图像进行分类，从而实现海流透平机叶片故障诊断。并且该方法可以减小参数量、降低对计算设备硬件要求。实验首先使用绳子模拟附着物，缠绕于海流透平机叶片以模拟海底生物附着过程，然后采集不同附着程度的图像；其次，对图像数据进行筛选、分类，组建数据
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基于电信号的故障诊断方法适用于海流透平机叶片不平衡故障，却不适用于平衡故障。为解决基于电信号的方法无法对平衡故障进行诊断这一问题，利用轻量级神经网络对不同故障类型的图像进行分类，从而实现海流透平机叶片故障诊断。并且该方法可以减小参数量、降低对计算设备硬件要求。实验首先使用绳子模拟附着物，缠绕于海流透平机叶片以模拟海底生物附着过程，然后采集不同附着程度的图像；其次，对图像数据进行筛选、分类，组建数据集；最后，利用MobileNet对不同附着程度的海流透平机叶片进行诊断。实验结果表明该方法具有良好效果。
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