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该文将基础词典和自定义词典相结合,采用基于词典和自定义规则的情感分类方法将文本分为正向、负向、中性三类。在此基础上通过K折交叉验证,对自定义规则的权重进行调整,并使得到的结果更具准确性。实验结果表明,基于词典和规则的方法可以对文本的情感倾向性进行有效分类。
基于词典与规则的文本情感分析
【摘 要】
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该文将基础词典和自定义词典相结合,采用基于词典和自定义规则的情感分类方法将文本分为正向、负向、中性三类。在此基础上通过K折交叉验证,对自定义规则的权重进行调整,并使
【机 构】
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长江大学计算机与科学学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年9Z期
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