【摘 要】
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将枪械模块化方案设计过程映射为状态空间求解问题,在改进的标准遗传算法基础上建立染色体分层编码,更好地刻画了枪械产品层次结构,避免了传统二值编码码串过长难以描述关联
【机 构】
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南京理工大学机械工程学院,炮兵学院
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将枪械模块化方案设计过程映射为状态空间求解问题,在改进的标准遗传算法基础上建立染色体分层编码,更好地刻画了枪械产品层次结构,避免了传统二值编码码串过长难以描述关联程度较高的层次结构及对复杂多层系统求解易陷入局部最优的问题。同时,在模块化设计系统基础上,针对枪械方案设计系统种群个体数量不多、性状强的特点,在采取适应度比例选择及精英个体保留的再生算子基础上,结合排斥重串的稳态繁殖方法,进一步提高了最优解搜索性能。方案测试系统和实例系统均验证了该算法在层次结构方案设计中的有效性和实用性。
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