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小波变换人工神经网络测定复方药物多组分含量
小波变换人工神经网络测定复方药物多组分含量
来源 :沈阳药科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cs_200901
【摘 要】
:
通地小波变换压缩数据,以压缩后的数据作为人工神经的输入,极大地加快了网络的收敛速度,将该法应用于测定措撒痛风注射液,结果良好。3组分的平均回收率及相对标准偏差分别为:100.1
【作 者】
:
颜杰
胡晓芳
等
【机 构】
:
沈阳药科大学药学系,110015
【出 处】
:
沈阳药科大学学报
【发表日期】
:
2000年6期
【关键词】
:
人工神经网格
小波变换
撤痛风注射液
多组分
artificial neural network
wavelet transform
Satongfen I
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通地小波变换压缩数据,以压缩后的数据作为人工神经的输入,极大地加快了网络的收敛速度,将该法应用于测定措撒痛风注射液,结果良好。3组分的平均回收率及相对标准偏差分别为:100.1%,1.43%;100.0%,0.50%;100.6%,1.76%,优于单纯人工神经网络。
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