【摘 要】
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针对一种基于单目视觉的双扫描头人体扫描系统所获取的三维原始数据存在的缺陷,提出一种人体点云预处理方法。首先对原始点云数据进行网格化处理,将其变为切片数据,同时对其
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院,西安工程大学服装与艺术设计学院
【基金项目】
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陕西省科技计划资助项目（2007K05-03）,西安市科技计划资助项目（YF07048）
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针对一种基于单目视觉的双扫描头人体扫描系统所获取的三维原始数据存在的缺陷,提出一种人体点云预处理方法。首先对原始点云数据进行网格化处理,将其变为切片数据,同时对其进行精简及平滑滤波;然后借助识别人体的分叉点及腋窝点,将人体分割为6个部分,在此基础上采用一种误差控制下的B样条曲线自适应拟合方法对人体截面曲线进行拟合。最终填补了点云中的孔洞,使得处理后的数据便于尺寸提取等后续工作。算法简单实用,易于实现。实验结果证明,采用该方法可以得到完整且较精确的人体点云数据。
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