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使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能，结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留一交叉验证得到误诊率为22．45％。根据留一法结果确定建立诊断模型的样本，经过对支持向量机参数进行筛选后，误诊率可降为5％。
支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断
【摘 要】
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使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型。考察了光谱预处理方法的性能，结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率。全光谱留
【机 构】
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化学与环境科学学院曲靖师范学院,曲靖市第一人民医院分析检验科
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2017年18期
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