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目的
通过对3种儿童常见后颅窝肿瘤的磁共振图像进行纹理分析，并用支持向量机(SVM)评价纹理特征。
方法回顾性分析2008年5月至2015年8月郑州大学第一附属医院经手术病理证实的76例儿童后颅窝肿瘤，对提取的三种肿瘤的感兴趣区进行纹理分析。
结果利用灰度共生矩阵提取出的5个纹理参数中至少有3个参数在上述两种不同类别的数据集之间具有统计学意义(P<0.05)，对于所有不同类别的数据集，ROI区域灰度值的方差参数均有统计学意义。室管膜瘤与髓母细胞瘤、室管膜瘤与星形细胞瘤、髓母细胞瘤与星形细胞瘤具有统计学差异特征的SVM测试准确率分别为86.15%±4.16%、73.63%±5.82%、74.32%±5.85%。
结论纹理特征的分析可以提供更多量化信息特征，为儿童后颅窝肿瘤影像学的鉴别诊断提供了新的思路和方法。