【摘 要】
：
针对电网数据量大、速度较快且类型多的特点,为了保证电力系统的安全性,提出了基于大数据的电力移动终端安全接入系统.全面分析了电力移动终端的接入系统架构,基于安全分区、网络专用的原则实现了系统设计.对安全接入系统的总体结构进行了设计,在安全通信模块中通过针对性的加密技术实现了数据加密.并且设计了终端系统,其作为安全接入的重点,在设计过程中需满足其安全性与可靠性,同时实现了终端安全防护、网络安全防护、应用安全的设计.通过系统的实现流程可知,该系统能满足实际需求,提高电力转移接入的安全性和可靠性.
【机 构】
：
广东电网有限责任公司中山供电局,广东中山528400
论文部分内容阅读
针对电网数据量大、速度较快且类型多的特点,为了保证电力系统的安全性,提出了基于大数据的电力移动终端安全接入系统.全面分析了电力移动终端的接入系统架构,基于安全分区、网络专用的原则实现了系统设计.对安全接入系统的总体结构进行了设计,在安全通信模块中通过针对性的加密技术实现了数据加密.并且设计了终端系统,其作为安全接入的重点,在设计过程中需满足其安全性与可靠性,同时实现了终端安全防护、网络安全防护、应用安全的设计.通过系统的实现流程可知,该系统能满足实际需求,提高电力转移接入的安全性和可靠性.
其他文献
针对信号维护支持子系统(Maintenance Support System,MSS)目前采用单线建设、单线维护的模式,各单线MSS系统独立联网运行存在监测响应时间过长,维护困难等问题,在互联互通框架下设计了一种新的地铁信号集中监测系统.对系统架构进行设计,将其分为三级:车站级、线路级、城市级,各级之间的通信系统CPU、储存器支持实时仿真和跟踪,直观地反映现场设备运行状态,将图形化的设备状态与获取报警信号相结合;设计了图形化显示功能、报警管理功能、模拟功能和用户管理功能,支持集中服务器接入健康平台的方案.
针对传统桥式整流Boost功率因数校正电路中MOSFET场效应管工作在高频率下损耗过高这个问题设计了一种拓扑结构,通过PWM控制器UC3854的模拟调制将输入交流电转换为直流高压,采用额外添加优化结构的辅助回路的方法,使其在功率开关管导通关断过程中利用储能元件谐振的原理实现零电压操作.使用仿真软件SIMEtrix对电路进行测试,结果表明,该电路在输入市网交流电220 V 50 Hz情况下输出电压稳定保持在400 V,输出功率为250 W,主开关管与辅助开关管均实现了工作过程中的零电压操作(ZVS),符合设
针对煤矿井下低压馈电开关保护器的整体性能不高、可靠性和准确性易受到井下复杂环境的影响、可扩展性不强等特点,设计一种集继电保护、综合测控、数据通信功能为一体的综合保护器.该保护器以双STM32芯片为控制核心,采用抗干扰硬件设计,移植μC/OS-III实时多任务操作系统,提高了系统的实时性和可靠性.通过DMA方式实时采集模拟量数据,采用DFT算法计算各模拟量参数,确保数据测量的实时性和精确性.通过实验数据和实时运行结果表明,该保护器具备精度高、实时性强、可靠性高、可扩展性好的特点,能大大提升供电系统的稳定性,
为有效控制高、低压转换过程中的电子量损失行为,提升电网环境中的电量传输效率,针对基于数据驱动的供电服务模式展开研究.根据供应电子的实际传输方向,定义电子量的传输步长值,联合高、低压驱动电量的物理数值差,完成数据驱动技术的应用原理分析.在此基础上,建立B/S架构,通过分别计算电压供应量与电流供应量数值的方式,实现基于数据驱动供电服务模式的顺利应用.对比实验结果表明,与传统能源型供电服务体系相比,数据驱动型供电服务模式的电子损失量数值始终低于50％,而高、低压电量的转换有效率却达到了95％,可较好地满足提升电
为进一步改善综合能源系统的经济性,文中针对电、气、热综合能源系统建立了以最小运行成本为目标函数的优化调度模型,综合考虑输送电、气、热输送量上下限,以及各种能量转换设备出力上下限等约束条件.采用改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对优化调度模型进行求解.算例仿真结果表明,在考虑和不考虑分时能源价格情景下,分别采用改进BAS算法与粒子群算法对模型求解,并验证了改进BAS算法在综合能源系统优化调度模型求解中具有优异的可行性.
目前设计的通信抗干扰系统抗干扰能力较低,导致通信过程稳定性较差.为此,设计一种基于径向函数的通信智能抗干扰系统.系统硬件主要包括处理器、显示器和扩频器模块.处理器选用高性能PA576芯片缩短信号的计算时间,扩频器选用YU1768芯片;系统软件部分,利用A/D转换将检测信号进行数字化处理后,构造神经网络,进行系统优化,提升系统的抗干扰性能.实验结果表明,基于径向函数设计的通信智能抗干扰系统可以提高通信系统的抗干扰能力和通信稳定性.
以往的数据关联规则提取方法的项集标记结果不全面.针对该问题,提出了基于机器学习的实时云数据关联规则提取方法,为数据运维分析奠定良好的基础.构建机器学习网络架构,利用无监督训练和调优两个步骤训练机器学习网络,由此构建任务调度模型,以最小化构建排队处理提取与运维任务.依据机器学习扫描原理寻找强项集,从强度集合中导出关联规则.在此基础上,描述关联规则运维流程,删除不符合最低支持度的项目集.实验结果表明,该方法获取的实例数据集与实际情况一致,说明其提取效果较好.
建筑是能源消耗的重要载体,楼宇是城市建筑的关键形式,为达到节能增效的目的,提出基于模式挖掘的智能楼宇能源消耗量预测方法.分析智能楼宇的类型与系统结构,从微观到宏观角度构建楼宇集群数学模型.采用序列模式挖掘算法扫描能耗历史数据库,选出长度为1的频繁序列.构建三角矩阵,并对频繁序列的子集作递归挖掘,对所有挖掘出的频繁项集排序并获取权重,将权重较高的历史数据作为预测依据.确定模糊预测准则,计算离散论域中的语言值,生成运动器,计算不同预测结果的模糊权值,综合权重影响获得最终的能耗量预测结果.仿真实验表明,该方法对
为提高防雷接地设备缺陷定位的精度,提出基于Census变换的智能型防雷接地设备缺陷可视化系统设计.采用视频跟随扫描与控制方法采集智能型防雷接地设备缺陷图像,结合CT和红外传感识别方法,分析设备缺陷的可视化特征;构建设备缺陷可视化图像的边缘纹理特征分析模型,利用图谱特征解析和差异性特征点标定方法,重构设备缺陷可视化图谱;在边缘纹理特征分析模型下,通过机器视觉识别技术检测图像的缺陷特征,进而采用Census变换进行智能型防雷接地设备缺陷可视化分析和视觉跟踪定位.仿真结果表明,采用该方法进行智能型防雷接地设备缺
基于模型驱动架构无法实时控制电压信号,导致系统监测效果较差,为了解决该问题,提出基于大数据分析的变电站母线电压实时监测与趋势预警系统.根据系统硬件结构,采用控制芯片STC12C5608AD作为数据采集终端芯片来简化电路;设计整合式智能柱式开关,控制电压信号传输.通过JBF6183型电压/电流信号传感器,在1～252地址范围内,将流动信号传送给消防设备的电源状态监控器.根据电压越限趋势预警系统,对电压异常情况实时预警.构建自回归模型,基于大数据分析异常数据,设计实时监测与预警流程,实现变电站母线电压的实时监