【摘 要】
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为对轨道交通产业链进行网络性能优化,首先,基于复杂网络理论,采用SpaceL法建立了轨道交通产业链依存性多层复杂网络拓扑结构,描述轨道交通产业链基本结构;随后,选取相关评价
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通大数据应用技术国家工程实验室,西华大学汽车与交通学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(20YJCZH113),四川省软科学研究计划项目(2021JDR0220),成都市软科学研究项目(2020-RK00-00108-ZF)。
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为对轨道交通产业链进行网络性能优化,首先,基于复杂网络理论,采用SpaceL法建立了轨道交通产业链依存性多层复杂网络拓扑结构,描述轨道交通产业链基本结构;随后,选取相关评价指标,运用蓄意攻击、随机攻击的方式,分析了轨道交通产业网络性能在攻击下所表现出的变化趋势及相关特性,并结合熵权法以及节点收缩方法,分别对节点与边的相对重要性、关键节点的位置以及加大投入下关键节点的重要度变化趋势进行分析;最后,以成都轨道交通产业链为例进行了分析验证。结果表明:轨道交通产业链多层复杂网络在受到攻击时点相对于边有更高的重要度
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