基于案例推理的优化型智能决策技术的研究

来源 :淮北煤炭师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kunjian99_Gmail
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章将计算智能、启发式搜索技术和案例推理技术应用到决策技术的研究中,采用多策略相似性检索策略,优化案例属性的选择,优化目标问题的解决方案,提出了一种优化型案例决策技术框架.利用案例推理技术的学习优势,结合遗传算法与禁忌算法高效的搜索机制,可望部分解决现存决策支持系统知识获取困难和检索效率低下的问题,提高其解决半结构化和非结构化问题的能力.
其他文献
依据我国高校植物学课程的教学现状,结合生物科学的发展趋势,提出了植物学课程教学改革的基本思路.通过采取优化课程教学内容、改革教学方法与手段、完善课程评价体系等具体