基于多变量的辛烷值损失预测与优化模型的构建与分析

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提升汽油质量的关键是在尽量保证辛烷值(RON)含量不变的前提下,降低汽油中的硫、烯烃含量.然而,在汽油清洁化过程中,现有的脱硫降烯技术,不可避免地会降低汽油辛烷值的含量.人们尝试过基于数据关联或机理的方法对降低汽油辛烷值损失的问题进行建模,但实际的效果并不理想.因此,寻求一种合适的辛烷值损失优化模型对提升汽油的燃烧性能和企业的经济效益具有重要意义.对所构建模型进行了检验与评价,并结合模型的预测结果对模型进行了优缺点评价.
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脑胶质瘤(Glioma)是最常见的中枢系统恶性肿瘤,MAML2是NOTCH信号通路的共激活因子,通过癌基因组数据库(TCGA)分析验证MAML2基因表达及相关临床参数与低级别胶质瘤(LGG)的诊断及预后价值.从癌基因数据库LGG数据库中下载患者基因表达量数据及患者临床数据,采用统计学方法验证MAML2基因表达差异及临床参数与胶质瘤的诊断与预后关系.在TCGA LGG队列中,发现LGG组织中的MAML2基因较正常组织明显上调(P<0.001),其差异表达可作为低级别胶质瘤的潜在诊断标志物.同时,MAML2低
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