基于任务分解的图像视觉伺服方法

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传统的基于图像机器人视觉伺服方法,伺服任务包含绕光轴(z轴)旋转运动时,机械手的运动轨迹会出现迂回,旋转角度较大时无法实现伺服任务;有沿光轴平移运动分量时,由于图像雅可比矩阵包含深度信息,大多伺服算法无法实现。提出基于任务分解的视觉伺服切换方案,在四自由度伺服任务中,先将绕z轴旋转和沿z轴平移运动分离开来并分别顺序执行,再完成沿x轴和y轴平移的伺服任务。所提方案解决了传统视觉伺服旋转运动轨迹迂回甚至不能实现的问题,稳态误差小,运动路径合理。运动仿真说明了提出方案的有效性。
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