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设计了一个基于BP(Back—Propagation)算法的多层前馈网络模型,用于预测有机物闪点.以有机物沸点作为网络的输人参数,闪点作为输出.取24类共210种有机物作为实验样本,并随机取其中150种作为训练集,另外30种作为预测集.结果表明:闪点的预测值与实验值符合良好,绝对平均相对误差为3.39%.