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以改进的BP神经网络为基础设计数字图像识别系统。先将训练样本图像二值化处理后提取特征向量,并将其输入神经网络进行训练;然后将测试样本的特征向量输入经过训练的神经网络,测试神经网络的识别率。测试结果表明,改进的BP神经网络在训练的收敛速度上明显优于原始的BP神经网络,且有很高的识别率。
改进的BP神经网络在数字图像识别中的应用
【摘 要】
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以改进的BP神经网络为基础设计数字图像识别系统。先将训练样本图像二值化处理后提取特征向量,并将其输入神经网络进行训练;然后将测试样本的特征向量输入经过训练的神经网络,测试神经网络的识别率。测试结果表明,改进的BP神经网络在训练的收敛速度上明显优于原始的BP神经网络,且有很高的识别率。
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院
【出 处】
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仪器仪表与分析监测
【发表日期】
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2011年01期
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