[目的/意义]随着数据生态环境越来越复杂多变,大量真实而有价值的数据常常隐藏在海量多源异构数据中.如何高效地从多源情报信息中采集与整合数据并有效支撑深入分析,一直是数据科学领域的核心问题,也是情报学领域的重要基础工作.[方法/过程]首先,从多个角度对多源情报信息环境进行解析,分析不同视角下信息环境的主要特征.其次,融合Hook机制进行信息采集方法研究,探索Hook作用于信息传递过程的机理,并与Python采集框架相结合.然后,设计与构建多源情报信息采集框架,确定框架的实施方式与作用范围,并扩展采集框架至知识与智慧层次,以实现价值转换.最后,针对多源情报信息类型应用本框架实施采集.[结果/结论]在面对复杂的多源情报信息时,本研究提出的多源情报信息采集框架能够准确有效地获取数据,并通过元数据整合为后续知识挖掘研究奠定了扎实的数据基础.