【摘 要】
：
游戏型脑机接口(game-BCI)是指将脑机接口与游戏结合,通过对脑电信号的识别,使用户完成对游戏的直接控制,不仅为健康人提供了新型的游戏交互方式,也为残障人士提供了新的康复治疗途径.相比于其它侵入性BCI,基于头皮脑电的BCI有无创、时间分辨率高、成本低、便携性好等优势,具有更加广泛的应用前景.该文对基于头皮脑电的游戏型脑-机接口技术进行了总结,将其按控制信号类型分为主动式、反应式、被动式以及混合范式,介绍不同类型游戏BCI的控制策略和应用场景,并对比分析了游戏BCI中不同类型脑电信号常采用的分类算法,
【机 构】
：
天津大学医学工程与转化医学研究院 天津 300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院 天津 300072;天津大学医学工程与转化医学研究院 天津 300072;天津大学精密仪器与光电子工程学院 天津
论文部分内容阅读
游戏型脑机接口(game-BCI)是指将脑机接口与游戏结合,通过对脑电信号的识别,使用户完成对游戏的直接控制,不仅为健康人提供了新型的游戏交互方式,也为残障人士提供了新的康复治疗途径.相比于其它侵入性BCI,基于头皮脑电的BCI有无创、时间分辨率高、成本低、便携性好等优势,具有更加广泛的应用前景.该文对基于头皮脑电的游戏型脑-机接口技术进行了总结,将其按控制信号类型分为主动式、反应式、被动式以及混合范式,介绍不同类型游戏BCI的控制策略和应用场景,并对比分析了游戏BCI中不同类型脑电信号常采用的分类算法,最后讨论了该领域目前存在的问题和未来的发展方向.
其他文献
智能无人系统作为人工智能新兴领域,其开发应用也将成为人工智能发展的里程碑式成就,同时带来的挑战也亟需法律对其作出回应.本文研究了智能无人系统的概念界定和类型,提出智能无人系统具备有体物、动产、合成物的法律特征,认为智能无人系统的典型产品无人驾驶汽车和无人机等相关领域的发展给法律带来了主客体界定、隐私保护、侵权责任的法律规制挑战.目前,应采用分别立法模式,对智能无人系统典型类型无人驾驶汽车、无人机等分别立法予以规制,最终实现智能无人系统的统一立法,并提出了主客体界定、隐私保护、侵权责任、准入制度等方面法律规
智能技术革命日新月异,正深刻地改变着全球经济发展结构和军事实力格局,对世界文明进程产生深远影响.人工智能作为引领这轮产业革命的核心技术之一备受关注.人们既期待它深度融入工业升级和社会生活方方面面带来的巨大便利,也担忧其将人类引向电影《终结者》描绘的可怕未来.通过对人工智能全球安全治理实践的回顾,发现当前面临大国权力竞争、发展与安全平衡矛盾、规则制度不容通等挑战.面对这些结构性难题,中国应秉持“人工智能向善”的治理理念在国际制度建构中扮演负责任角色,以提高科技创新所需的数据质量,巩固“中国声音”的物质基础,
人工智能技术及其应用的不断落地,推动了经济社会关系发生系列变化,但亦引发了新型风险.自2016年以来,越来越多的群体关注人工智能治理,并强调通过伦理、法律等方式引导和规制人工智能发展.目前,人工智能治理的实践呈现出三个趋势——治理制度要素化,采取要素治理方式,同步推进总体价值、数据、算法等通用性规则构建;治理规则精细化,从凝聚总体价值和构建治理规则,正在逐步完善治理体系,提高规则可操作性,推动基于场景的治理;治理主体多元化,一方面通过增设企业义务和行业自律并重方式促使商业群体参与治理,另一方面丰富社会监督
数据驱动的医学人工智能大数据发展迅猛,数据隐私成为一个日益重要的话题.在医学人工智能大数据技术创新与数据隐私保护之间取得良好的平衡,关系到医学人工智能大数据的发展和应用.本文讨论了医学数据隐私、数据隐私保护和数据共享话题,分析了国外数据隐私保护法律法规.针对人工智能大数据时代医学数据隐私保护,从技术方法、制度建设和意识培养三个方面提出了医学数据隐私保护管理的对策,系统概要地阐述了具体的制度方法.以《中华人民共和国个人信息保护法》为基础,推动形成具有“中国之治”特色的完整的医学数据权利保护法律规范体系,为国
基于对自动驾驶带来的汽车产业变革、交通安全与交通效率提升等价值的预期,多国均将支持自动驾驶落地作为国家战略.目前,我国具有较好的自动驾驶政策环境且自动驾驶道路测试与示范应用发展势头良好,但我国自动驾驶相关法律制度建设相对美国、德国等国家已存在一定差距,这将在一定程度上限制我国智能网联汽车产业的进一步发展.为了真正实现自动驾驶技术在我国落地应用并具备国际竞争的能力,我国应当在制度建设方面和社会公众认识方面达成充分的理解与认识,并基于此共识制定并落实具体产业政策与管理制度.
人工智能的发展对数据有较高的依赖度.因个人信息保护立法的加严,对于人工智能产业获取优质数据带来了一定负面影响.在这一背景下,人工智能发展不仅要进行持续技术研发,还需通过数据合规手段提高数据处理的合法性水平.具体而言,可将“数据可用不可见”作为促进人工智能数据合规的突破口,通过数据分类分级夯实人工智能数据合规水平,在执法和司法实践中探索宽窄适中的个人信息范围,并不断通过多种手段对人工智能行业数据处理者利用个人信息的行为给予更充分制度保障.
《互联网信息服务算法推荐管理规定》所规定的算法备案制度,与算法检查、算法评估共同形成我国算法监管的制度架构.作为特定算法服务提供者向监管机构履行的“行政告知式备案”和“行政监督式备案”,算法备案充实了“算法透明原则”,实现了算法信息披露与企业权益保护的适当平衡.作为算法事前监管措施,算法备案与算法问责相辅相成,铸就了我国覆盖事前、事中、事后各环节的算法全面监管机制.
近年来,电信网络诈骗活动猖獗,人工智能技术与电信网络诈骗相结合催生出黑灰产业体系,诈骗活动愈发精准化、制定化,且诈骗综合技术和人力成本下降,加剧电信网络治理难度.理论研究和实践表明,以模式识别和机器学习为代表的人工智能技术,是打击新形势下电信网络犯罪的有力武器.我国需从政策法规、技术合作攻关、跨部门跨地区合作等方面,加强运用人工智能技术实现对电信网络诈骗的有效治理.
行政执法监督是指针对行政机关实施行政执法活动的过程、效果是否合法、合理、有效、科学进行监督的活动,是行政体制改革的重要命题,也是全面推进依法治国战略实现的关键环节.人工智能技术的发展和应用革新了市场经济运行模式、政府治理范式和行政执法方式,因此也对行政执法监督机制的主体、对象、方式、效果等造成深刻冲击.信息化、智能化的执法监督发展趋势,既带来了主体性质、责权边界、程序正当、实体正义等各个环节的新挑战、新问题,同时也为解决行政执法监督体制长期以来监督体系不明、监督力量薄弱、监督范围不全、监督效果不彰等固有问
传统的CORDIC(坐标旋转计算机)算法进行高精度反正切求解时存在迭代次数多、收敛速度慢、资源消耗大等问题,提出一种改进的高精度CORDIC算法.该方法利用传统的CORDIC算法迭代数次后得到正弦信息,并利用角度和正弦值近似的原理,对迭代后的结果进行误差补偿,有效提高了相同迭代步数下的计算精度.实验数据表明:32位改进的CORDIC算法,保证绝对误差小于5×10-9情况下,查找表资源消耗降低了64.8％,触发器资源消耗降低了35.3％,输出时延降低了53.3％.在分子动力学应用场景下,触发器资源消耗可降低