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基于T/S范数提出了一种新神经元模型,它实际代表了一个神经元类,是对文献[3]神经元模型的推广,且能实现广义的"与、或和平均"运算.通过适当地选择T-范数和S-范数,该模型能实现T/S范数簇运算.本文也讨论了该模型对某些运算的封闭能力,以便对由这种神经元构成的网络进行简化时提供依据.
一种能实现弱T范数簇运算的模糊神经元模型
【摘 要】
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基于T/S范数提出了一种新神经元模型,它实际代表了一个神经元类,是对文献[3]神经元模型的推广,且能实现广义的"与、或和平均"运算.通过适当地选择T-范数和S-范数,该模型能实
【机 构】
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长沙电力学院数学与计算机系,南京理工大学
【出 处】
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西安工业学院学报
【发表日期】
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2002年3期
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