基于DBIRCH算法的Argo剖面数据聚类

来源 :吉林大学学报(信息科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：aihuibulai

【摘要】

：

为解决实时分析处理的海洋Argo浮标剖面观测数据特有的数据密度较高、快速响应且需要识别任意形状簇等问题,提出了一种可通过单次扫描数据集进行有效处理的低复杂度聚类算法DBIRCH(Density-Based Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)。该算法通过使用新引入的参数密度阈值修正因子,动态的更新限制CF(Clu

【作者】

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邬满张万桢孙苗林森

【机构】

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广西壮族自治区海洋研究院信息科,自然资源部海洋信息技术创新中心,桂林航天工业学院实践教学部,桂林电子科技大学计算机与信息安全学院

【出处】

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吉林大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

ARGO浮标聚类分析 BIRCH算法 DBSCAN算法 DBIRCH算法 argo buoycluster analysisbalanced iterativ

【基金项目】

：

自然资源部海洋信息技术创新中心2019年度开放基金资助项目,国家自然科学基金资助项目(61763007,61866007),广西科技重大专项基金资助项目(桂科AA18118025)

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