基于概率图隐马尔科夫随机场与Google InceptionNet V3模型的图像分类识别

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基于数字图像处理技术,做图像的数据变换,基于线性增强技术为图片数据集做双线性插值处理.使用概率图模型中马尔科夫HMM算法,做图像去噪声的数据预处理.根据现有数据集,以Google InceptionNet V3为基础,改进softmax输出层结构,做图像的分类识别.
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