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目的比较人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断系统对胸部CT不同层厚图像的肺结节检测敏感度、准确性、假阳性率,评估适合AI检测的最佳层厚。方法采用西门子二代双源CT前瞻性采集190例胸部CT并分别进行1/2/3 mm层厚骨算法重建。应用基于深度学习的计算机辅助诊断系统对三组图像分别进行结节自动检测。将AI自动检测结果与金标准对比,分别计算并比较各组图像人工智能检测的敏感度和假阳性率。结果1、2、3 mm层厚图像自动检出肺结节分别为1403、853、1077个,正确结节数分