苗期作物和杂草的光谱分析与识别

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：birdwy

【摘要】

：

田间杂草信息是旨变量喷洒除草剂的依据,利用光谱特征识别杂草的方法在实时性方面具有明显的优势. 本文利用傅里叶变换红外(FTIR) 光谱法测量并分析了小麦、小藜和荠菜等几种

【作者】

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毛文华王月青王一鸣张小超

【机构】

：

中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业机械化研究院

【出处】

：

光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2005年6期

【关键词】

：

作物杂草光谱分析 crop weed spectrum analysis

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田间杂草信息是旨变量喷洒除草剂的依据,利用光谱特征识别杂草的方法在实时性方面具有明显的优势. 本文利用傅里叶变换红外(FTIR) 光谱法测量并分析了小麦、小藜和荠菜等几种杂草在700～1 100 nm波长范围内的反射率, 再运用SPSS统计软件进行判别分析. 先把原始数据进行压缩和标准化处理, 然后运用逐步判别分析法寻求特征波长点, 最后以选定的特征波长点为变量建立判别模型进行判别分析. 统计分析的结果表明: 运用选定的特征波长点建立判别模型识别小麦和杂草的正确识别率达到了97%; 在680～750 nm

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