基于成对累计量的自然图像拓扑表示模型

来源 :计算机学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：jackfang999

【摘要】

：

针对传统模型建模复杂、算法效率较低等缺点,提出了一种学习自然图像拓扑表示的新方法.不同于传统的空域汇集操作,文中利用"成对累计量"对初级视皮层复杂细胞之间的二元关系进行建模,并结合向量在高维空间中的分布特点,得到了能够模拟V1区复杂细胞特性的自然图像拓扑表示模型.此外,在模型的估计部分,推导出基于"不动点迭代"的快速学习算法.实验表明,该模型能够有效地捕捉复杂细胞中的非线性依赖关系,从自然图像中学

【作者】

：

王哲黄雅平罗四维王亮

【机构】

：

北京交通大学计算机与信息技术学院

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2012年04期

【关键词】

：

独立分量分析拓扑表示二元关系成对累计量超完备不动点算法 independent component analysis topographic rep

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60975078,60902058,60805041,60872082）, 北京市自然科学基金（4092033,4112047）, 高等学校博士学科点专项科研基金（200800041049）资助~~

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