【摘 要】
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根据路线平面布设时的主要控制因素,将路线方案需要考虑的各种因素转化为一种以费用最小化为衡量基准的模型,并设计了遗传算法对路线平面方案进行优化,该算法可以获得较高的
【机 构】
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长安大学公路学院,西安市市政设计院有限责任公司,北京佳林育人国际教育科技中心有限责任公司
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根据路线平面布设时的主要控制因素,将路线方案需要考虑的各种因素转化为一种以费用最小化为衡量基准的模型,并设计了遗传算法对路线平面方案进行优化,该算法可以获得较高的收敛速度并且提高了求解精度,避免了其他遗传算法可能产生的过早收敛的现象,同时保持了优良个体的进化稳定性,在一定程度上弥补了单种群、定常参数在克服早熟中缺乏普遍性的缺点。最后,利用实例对算法进行了验证,且取得了较好的效果。
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