目的探讨纹理分析评价肾功能损伤的价值。方法回顾性分析临床诊断为2型糖尿病,且进行常规MRI和血氧水平依赖（BOLD）检查的46例患者临床资料。按估算肾小球滤过率（eGFR）分为肾功能损伤组（RFI）（≤60 ml/min/1.73 m²,22例）和早期肾功能损伤或无肾功能损伤组（non-RFI）（>60 ml/min/1.73 m²,24例）。通过IBEX软件采用灰度直方图、灰度共生矩阵、形态分析三种方法对T₂^*map提取峰度、偏度、对比度、相关度、能量、熵、均质性、表面积密度8个纹理特征。两组间的eGFR的比较采用Mann-Whitney U秩和检验;纹理特征之间、纹理特征与eGFR的相关性分析采用Spearman秩检验;采用受试者工作特征（ROC）曲线比较纹理特征判别RFI和non-RFI分组效能。结果 RFI组和non-RFI组eGFR分别为22.605 ml/min/1.73 m²和90.742 ml/min/1.73 m²,两者间有统计学差异（P<0.001）。能量、熵、均质性和表面积密度与eGFR间存在明显的相关性（r=-0.490、0.510、-0.395、-0.511,P<0.05）。能量和熵、均质性均具有相关性（r=-0.997、0.901,P<0.001）,熵和均质性相关系数为-0.848（P<0.001）,但表面积密度与能量、熵和均质性均无相关性（P>0.05）。能量、熵、均质性和表面积密度判别RFI与non-RFI的曲线下面积（AUC）依次为0.756、0.761、0.686和0.815。结论纹理分析可用于评价肾功能损伤,能量、熵、均质性和表面积密度可作为判别肾损伤的纹理特征参数。