【摘 要】
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为了提高神经网络对分布复杂的雷达信号类型的识别率,提出一种结合小波变换、互信息特征选择及神经网络的分类新方法。首先利用小波变换对信号进行特征提取,然后通过基于互信
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为了提高神经网络对分布复杂的雷达信号类型的识别率,提出一种结合小波变换、互信息特征选择及神经网络的分类新方法。首先利用小波变换对信号进行特征提取,然后通过基于互信息的特征选择来对特征进行选择,最后把选择出的特征作为神经网络的训练样本对其进行辐射源类型的识别。仿真结果显示,该方法能够利用较少的特征值得到较高的识别正确率。
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