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应用Kalman滤波方法，基于Riccati方程，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比，可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性。
基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器
【摘 要】
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应用Kalman滤波方法，基于Riccati方程，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比，可提高滤波精度。它可应用于石油
【机 构】
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黑龙江大学自动化系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金 ( 60 3 740 2 6),,黑龙江省自然科学基金 (F0 1— 15 )资助
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